大 ML 時代

其實我不太能體會這邊排演講的品味。
目前聽了六個老師，至少三個是做測試驗證相關的。（有一個我完全想不起來）
我差點以為我在台大電機系。

今天講的我比較有聽懂他在幹嘛。
他們要 fuzz compiler，然後 reduce 出 bug report。
最後帶到說 yacc 可以生成不同語言的 parser，那應該也可以做出 fuzzer 產生器。

剛想說這麼多人做 testing 是要幹嘛？馬上就想到說這可以賺錢鴨。
可以去 fuzz 效率市場，然後 reduce 出 alpha，聽起來跟他的研究 87% 像。

這時候就要認真提問啦，
「fuzzing 不會一直踩到同樣的 bug 嗎？你又沒把 bug 修掉。」
講者：「確實會踩到（沒有說多嚴重），要解決的話可能要用些 ML。」
真不負責，你全家都 ML。難怪市場上的人們會想引入 ML。

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